生命科学知识翻番速度
每73天
人类大脑已无法处理如此海量、多维度的知识
用
重构生命科学的推理与决策
观壹智能打造多智能体循证推理引擎与生命科学模型，为罕见病诊断、药物发现和临床决策提供可溯源、可验证的AI解决方案。旗舰系统 DeepRare 已发表于 Nature 并部署至三甲医院。
生命科学正面临前所未有的复杂性挑战
罕见病误诊率 / 平均确诊时间
50%/4.7年
人均累计可避免成本高达 $8.6-$51.7万
进入临床一期药物的最终成功率
<10%
平均耗时10年， 成本超过10亿美元
核心能力
- 多智能体(AgenticAI)驱动的可溯源
- 可验证的生命科学智能引擎与决策
- 生物医药一体化
- 结构化 - 质控 - 链接
- 持续更新的知识图谱
- 多维度、可溯源
- 开放API接口
- 服务对象: 医学生/医生/科研/药厂
生物医药知识引擎
Closed-loop Data Infrastructure
- 200K+ 药物
- 23K+ 基因
- 700K+ 生物学机制
整合文献、基因组、药物、临床试验等多源异构数据，构建生物医药一体化多模态知识图谱，为上层推理与仿真提供可溯源的知识底座。
多智能体循证推理引擎
System 2 Reasoning Engine
- 推理链一致性 95.4%（专家验证）
- 相比标准RAG准确率提升 +29.7%
超越传统大模型的概率生成，还原临床专家"假设—检索—验证—诊断"的多轮思考路径。基于强化学习训练，每一步推理关联权威证据，支持人类专家复核。
生命科学世界模型
In-Silico Validation
- 虚拟临床一致性 96.91%
- 虚拟药筛较最强基线 +13.3%
构建虚拟临床环境与虚拟细胞模型，支持AI在仿真世界中低成本安全试错，从诊断模拟到药物筛选，降低真实世界的实验风险与成本。
DeepRare：全球首个 Nature 级罕见病AI诊断系统
基于 Agentic AI 与多轮循证推理，DeepRare 为临床医生提供超越人类专家的罕见病辅助诊断能力
进入 DeepRare 诊断系统